Dr. Pašić Alija 2007-ben kezdte meg villamosmérnöki tanulmányait német nyelven a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen (BME), ahol 2009-ben elnyerte a Robert Bosch-ösztöndíjat, amelynek keretében tanulmányai egy részét Németországban, a Karlsruhe Institute of Technology-n (KIT) folytatta. 2012-ben a BME Tudományos és Diákköri Konferenciáján, majd 2013-ban az Országos Tudományos és Diákköri Konferencián is első helyezést ért el. Ugyanebben az évben szerezte meg villamosmérnöki MSc-diplomáját summa cum laude minősítéssel, majd 2019-ben villamosmérnöki doktori fokozatát is ugyanezzel az eredménnyel védte meg. Jelenleg a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Karának Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszékén (HIT) egyetemi docens. 2013 óta aktívan folytat kutatási tevékenységet a megbízható és intelligens hálózatok tervezése, valamint a gépi tanulással támogatott hálózatmenedzsment területén. Több mint 27 konferencia- és 24 folyóiratcikk, valamint egy könyvfejezet szerzője vagy társszerzője, amelyek többsége rangos nemzetközi fórumokon jelent meg. Kiemelt hangsúlyt fektet a nemzetközi együttműködésekre, és dolgozott többek között az MIT, a University of Waterloo és az Ericsson kutatóival is. Hét, az Ericssonnal közösen benyújtott szabadalom társszerzője. Tudományos munkásságát számos ösztöndíj és elismerés kíséri, köztük a Bolyai János Kutatási Ösztöndíj, az OTKA Posztdoktori (PD) Kiválósági Program, a Nemzet Fiatal Tehetségeiért Ösztöndíj, valamint az Új Nemzeti Kiválóság Program (ÚNKP) támogatása. Több OTKA-projektben vett részt, továbbá vezető kutatóként irányít ipari és alkalmazott kutatásokat, különösen az 5G és mesterséges intelligencia alapú hálózatmenedzsment területén. Részt vett a GÉANT Open Call Project Minerva kutatási projektben, valamint egy COST Action kezdeményezésben MC-helyettesként.  Fő kutatási területei közé tartozik a megbízható és reziliens hálózattervezés és -menedzsment, az adatalapú kutatás (a QoE-előrejelzéstől az orvosi adatelemzésig) és az alkalmazott mesterséges intelligencia.