Laborunk egy olyan piacképes termék kifejlesztésén dolgozik a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH) támogatásával, amely a városi közlekedés szabályozását menedzseli mesterséges intelligencia bevonásával. A projekt célja egy olyan intelligens közlekedési rendszer tervezése és fejlesztése, amely képes a historikus adatok alapján predikálni a jövőbeli közlekedési folyamatokat gépi tanulás alkalmazásával. Így predikálható lesz a közlekedési folyamok jövőbeli mérete, az anomáliák (közlekedési dugók, torlódások) bekövetkezésének valószínűsége és időpontja. Az általunk fejlesztendő diszpécserközpont segítségével a hatóság be tud avatkozni a közlekedésbe a jelzőlámpák vezérlésével, valamint a közlekedésben résztvevők számára biztosítandó útvonaltervező térképes mobil applikációval. Ennek eredményeként a rendszer csökkenteni tudja a városi dugókat, torlódásokat, így csillapítva a város forgalmát, hozzájárulva a károsanyag-kibocsátás és zaj illetve a közlekedésben elvesztegetett munkaórák csökkentéséhez.
Öt különböző területen is kutatunk: gépi látás eszközeivel nyerünk ki forgalmi jellemzőket valós időben a kameraképekből, valós időben hatalmas méretű adathalmazt kezelni képes stream processing alapú rendszert építünk, gépi tanuláson alapuló forgalompredikciós módszereket implementálunk, a városi forgalomirányítók részére beavatkozó megoldásokat nyújtunk (közlekedési lámpa valós időben történő vezérlése), illetve járműkommunikációs keretrendszert is fejlesztünk.